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云数据中心3.0-论易迈云分布式数据中心的架构

发布时间:2019-02-08 21:42 所属栏目:[云计算] 来源:鸿途
导读:随着IT技术的迅猛发展,云计算,大数据,人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活,数据中心(IDC)也在短短的几十年间从传统的数据存储和处理中心发展到如今的分部式数据中心,云管理数据中心,成为整个社会IT体系中最重要的组成部分。 数据中心(IDC)是各

随着IT技术的迅猛发展,云计算,大数据,人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活,数据中心(IDC)也在短短的几十年间从传统的数据存储和处理中心发展到如今的分部式数据中心,云管理数据中心,成为整个社会IT体系中最重要的组成部分。

云数据中心3.0-论易迈云分布式数据中心的架构

数据中心(IDC)是各种IT资源的集成中心,也是数据存储,处理和交互的中心。对于云计算时代而言,IDC要求基础设施具有良好的弹性,扩展性,自动化能力,以及对虚拟化的支持;需要海量高密度低成本的服务器,存储设备和高速的网络设备以满足日渐提高的云计算数据中心的数据处理能力。

回顾云计算的发展史,可以简单的把数据中心的发展分成三个阶段:

云数据中心1.0(2005-2010)

2005年底,云计算的概念被提出,整个IT行业进入了一个全新的时代。随着虚拟化技术的发展应用,传统的数据中心逐渐被更高效,敏捷和易于维护的云数据中心所替代。该阶段的主要特征是,通过虚拟化各种类型的IT资源组成一个个共享资源池,比如计算资源池,存储资源池,网络资源池等,从而实现IT物理设施的高效利用。但是这个阶段各个共享资源池的部署,管理和维护依然是互相分离的。

云数据中心2.0(2011-2015)

2011年开始,云数据中心的发展进入了一个新的阶段,计算,存储和网络等共享资源池不再是独立的部分,数据中心的建设实现了计算,网络和存储的融合及综合管理。同样是在2011年,易迈云(EMCloud)正式成立,以传统数据中心资源为基础,采用预集成服务器,网络,存储等设备以及云服务管理软件,为客户提供一站式的服务。用户只需要简单的安装和上网即可使用易迈云的云服务器,不再需要专业的技术人员来运营维护,用户的IT可靠性和效率得到了极大的提高。

云数据中心3.0-论易迈云分布式数据中心的架构

云数据中心3.0(2015-至今)

从2015年开始,数据中心的发展摆脱了地域的限制,不再是解决单个数据中心内部的问题(比如提升处理效率,简化部署和自动化运维),而是将多个不同地域的数据中心连接起来,在互联互通的基础上,实现跨云统一的管理,运维以及运营。在该阶段,出现了像亚马逊,微软和阿里云这样的大型企业,它们布局全球,在全世界范围内修建了多个数据中心,实现了云服务的全球化部署。在该阶段,易迈云也加速了自己的数据中心建设速度,一方面与海外机房合作,积极开拓海外云服务节点;另一方面,积极建设国内的数据中心,在上海,江苏,福建等地的云数据中心上线后,江西,湖南,四川等地的云数据中心也将陆续竣工和投入使用,真正实现云数据中心的逻辑集中化,处理边缘化,极大的提升用户的上云体验,发挥云的价值。

那么,在云时代的环境下,数据中心在体系架构上具有哪些特点呢?(以易迈云为例)

基础设施架构

首先,IDC必须集供电,制冷,网络,安防,监控系统于一体,具有极高的系统冗余度和完整度,任何独立的系统必须至少拥有可靠的备份机制和快速检测及恢复机制。同时,基础设施需要充分适应云计算发展的客观规律,按照最优化效率的方案建设数据中心,尽量减少用于非计算设备的资源消耗。

网络架构体系

易迈云IDC在网络系统架构上,坚持层次化,区域化和模块化的设计理念,使网络层次分明,功能明确。比如根据不同的安全要求,IDC的物理网络可以划分为内部核心网,业务专网,DMZ专用区域和public专用服务区域等。同时,根据具体的业务需求,IDC内又同时划分为存储专网,租户专网,管理专网和监控专网等。网络的架构尽量向扁平化和边缘化发展,减少网络架构的数量,消除网络层级的复杂性和减少网络延迟。

IDC应用体系的架构

云计算平台为部署和运行应用系统,除了提供基础资源和网络环境设施外,还需要提供相应的支撑环境,使开发人员无需关心应用底层设备和其他基础设施,让开发更加敏捷和高效。以易迈云来说,云服务平台通常应该提供如下的应用服务体系:

监控,管理和计量:提供资源池,应用系统的计量,管理和监控功能,精确计量所消耗的计算,存储和网络资源。

Web前端和中间件平台:提供API,SDK,IOS等流程环境,加快应用的开发,测试和部署。

动态资源伸缩和软件定义的网络:用户能自由选择使用的资源和定义自己的专属网络,负载均衡以及防火墙功能等。

应用的快速部署和隔离能力: 通过镜像,快照和容器等新技术,使用户和开发人员能够快速的复制和迭代产品,同时通过将应用和服务分解成更小的,松散耦合的组件,使应用可以更加容易升级和扩展,快速应对业务变化。

超融合架构的分布式存储

数据安全一直是云服务和数据中心服务的重中之重。据Gartner预测,到2020年,全球数据量将达到35ZB,约等于80亿块4TB硬盘。数据结构变化给存储系统带来新的挑战,传统的存储方式已经越来越无法满足云计算时代对存储的高速增长的要求。此时,通过超融合基础架构使存储由硬件组件转变成为软件服务的方式,成为了目前最受欢迎的一种做法。相对于传统存储,超融合架构的分布式存储有如下优点:

分级存储:分布式的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,同时允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布,通过将热点区域内数据映射到高速存储中,来提高系统响应速度

数据自动恢复一致性:分布式存储通常采用的是一个副本写入,多个副本读取的强一致性技术,使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求;当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动数据重建恢复,同时租户可设定数据恢复的带宽规则,最小化对业务的影响。

弹性扩展:得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。存储水平扩展后,数据会自动迁移到新节点,实现动态均衡,整个过程不会对既有业务造成影响。

超融合架构迅速发展的原因是其具有显著的优势,在性能,价格和可持续性上能够带来极高的客户价值,同时也为易迈云数据中心带来了优化的效率,灵活性,规模,成本和数据保护。

随着行业的快速发展,云计算数据中心的架构也在不断调整和优化。未来几年,易迈云将始终以高效率,低运行成本,灵活的业务适应性和服务可用性为目标,进一步加大对内陆省份数据中心的建设和投资,实现真正意义上的云服务逻辑集中化,处理边缘化,效率最优化。

 

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